数据库迈入“自动驾驶”时代,阿里全新数据库产品DAS上线

2020-04-24

DoNews 4月24日消息(记者 赵晋杰)阿里云4月23日发布了全新数据库产品DAS,该平台由阿里云及达摩院联合研发,可提供自感知、自修复、自优化、自安全的全链路数据库管控能力,无需人工干预,让企业像体验“自动驾驶”一样使用数据库,数据库管理成本降低90%。阿里云资深技术专家李广望表示:“DAS将引领数据库迈入‘自动驾驶’时代,让数据库变得更智能、更稳定、更安全、更经济,帮助用户专注于业务创新,助力企业“驶”入业务增长的快车道。未来3年,云上80%的数据库将开启‘自动驾驶’。”




数据库上云已成业界共识。Gartner预测,到2023年,全球3/4的数据库都会跑在云上,然而使用传统方式管理云数据库需要耗费大量人力,而且无法实时发现、应对异常,企业迫切需要为云定制的数据库管理方式。据悉,阿里云DAS已大规模应用于阿里巴巴内部业务场景,累计优化超4200万 SQL、回收超4 PB空间,并服务了大量电商、金融、游戏等领域企业。


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2005年Hadoop项目的诞生,使得大规模处理结构化、半结构化、非结构化数据1的廉价方案成为可能,为大数据产业的快速普及创造了基础条件。2008年,大数据得到部分美国知名计算机研究人员认可。2009年,美国政府为构建开放、透明机制,启动Data.gov网站向公众开放多种政府数据,包括交通、经济、医疗、教育和人口服务等。2012年,Data.gov已累积来自172个政府机构的数据集,数量从2009年的47个暴增至40万个以上,催化美国政府推出相关政策,加速大数据技术发展。至此,大数据产业迎来其发展的大时代。




大数据产业链包含了一切与大数据的产生和聚集、组织和管理、分析与挖掘、交易、应用等所有与之相关的活动。按照大数据价值实现流程,大数据产业链可以划分为数据源、基础设施底层平台、大数据处理技术、大数据应用以及数据安全5部分。产业链条上,不同的大数据企业拥有不同的商业模式。




全球大数据的发展仍处于活跃阶段,根据国际权威机构Statista的统计预测,全球数据量在2020年有望达到50ZB(十万亿亿字节),2020年全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元。




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