6月17日，腾讯游戏对外宣布，经过多次灰度测试、技术调优后，正式升级未成年人保护措施：在对已实名未成年人“限玩、限充、宵禁”基础上，专门针对“孩子冒用家长身份信息绕过监管”的问题，扩大人脸识别技术应用范围，对疑似未成年人的用户进行甄别。这也意味着腾讯游戏的未成年人保护工作升级到了3.0阶段。

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人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90 年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别、及互联网应用阶段。

剖开深度学习基础上的人脸识别产业链，可以看到，产业链上游为基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集；中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成，大体包括人脸检测、活体检测、人脸识别、视频对象提取与分析等技术；下游则是具体的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等。下游以摄像头为主的硬件采集端和应用端采集人脸数据，为数据集丰富数据，对于基础层算法的更新迭代形成正反馈。

我国人脸识别市场规模约占全球市场10%左右，2019年我国人脸识别市场规模约为34.51亿元，相比去年同比增长24.99%，预计在2020及2021年仍将保持较高增速。

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