养猪“黑科技”,AI为每头猪都提供定制化的饲养方案

2020-09-24

近日,第十八届(2020)中国畜牧业博览会上,养殖“黑科技”让人眼前一亮。RFID是自动识别技术的一种,通过RFID方式进行非接触双向数据通信,可达到识别目标和数据交换。如今,在智能养猪产业中该技术被大量使用,主要用于进行个体识别。基于大数据分析和算法,构建了猪在各种阶段的采食量预测模型,实现了猪对饲料养分需求的动态化、精准化分析。通过集成无线射频识别(RFID)、采食行为感知、饲料下料精准控制技术和设备,并与采食量模型联动,研制了妊娠母猪饲喂个性化智能控制系统,做到了为每头母猪提供定制化的饲喂方案。




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人工智能产生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能(Artificial Intelligent,简称AI)夏季研讨会”,至今已有60年的发展历史,大致经历了三次浪潮。在人工智能的前两次浪潮当中,由于技术未能实现突破式进展,相关应用始终难以达到预期效果,无法支撑起大规模商业化应用,最终在经历过两次高潮与低谷之后,人工智能归于沉寂。随着信息技术快速发展和互联网快速普及,以2006年深度学习模型的提出为标志,人工智能迎来第三次高速成长。




人工智能产业链结构分为底层硬件部分,是整个产业的基础,为人工智能提供数据及计算能力提供支持。技术层涵盖通用AI技术及平台,是整个人工智能产业链的核心,对应用领域的产品智能化程度起到关键性作用。应用领域是整个产业的延申,基于底层硬件部分以及技术驱动层面的融合,实现向各个细分行业领域的渗透,产品和服务不断落地。




人工智能产业作为下一阶段科技变革浪潮的新引擎,将渗透至各行各业,助力传统行业实现跨越式升级,并且拥有广阔的发展前景与较大的市场潜力。据德勤预测,2025年世界人工智能市场将超过6万亿美元,2017-2025年复合增长率达30%。随着产业环境发展不断优化,我国的人工智能发展也正处于爆发增长期,预计到2022年,规模将突破5千亿元。




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