人民网合肥1月7日电(鲁先红)1月7日，位于合肥高新区的安徽芯智科技有限公司召开发布会，宣布成功流片业界首款车规级全栈语音AI芯片。据悉，该芯片将于今年一季度上车验证，并计划于年底准备量产。

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广义上讲，所有能够用于人工智能的芯片，都可以称为AI芯片，包括CPU、GPU、FPGA以及ASIC（专用芯片），也包括在研的类脑芯片、可重构AI芯片等；狭义上讲，主要是GPU、FPGA、ASIC。（1）按照承担的任务划分：训练芯片。用于算法模型开发、训练，利用标记的数据，通过该芯片“学习”出具备特定功能的模型。推理芯片。用于应用层，利用训练出来的模型加载数据，通过芯片计算“推理”出各种结论。（2）按照部署的位置划分：云端芯片。部署在公有云、私有云或者混合云上，不但可用于训练，也可用于推理，算力强劲。边缘端芯片。主要应用于嵌入式、移动终端等领域，此类芯片一般体积小、耗电低，性能要求也相对不高，一般只需具备一两种AI能力，用于推理。

比较4种AI芯片各有优劣势，1）FPGA，即现场可编程门阵列。用户可以自由定义FPGA门电路和存储器之间的布线，自主编程实现所需要的功能，由Altera、Xilinx两家垄断，国内深鉴科技也有布局；2）ASIC，即专用集成电路。是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而已经设计、制造好的专用集成电路，谷歌TPU、寒武纪NPU、地平线BPU、比特大陆BM1680、Intel  VPU均属于此类；3）类脑芯片，颠覆传统计算架构，模仿人脑神经元和突触来传递信息。目前仍在前期研发阶段，还不具备商用可能，代表为IBM TruthNorth。

2018年全球AI芯片市场规模预计将超过60亿美元，随着包括谷歌、Facebook、微软、亚马逊以及百度、阿里、腾讯在内的互联网巨头相继入局，预计到2021年全球市场规模将超过100亿美元，其中中国的市场规模近25亿美元，增长非常迅猛，发展空间巨大。目前全球各大芯片公司都在积极进行AI芯片的布局，但现阶段AI行业本身还处于发展初期，因此AI芯片的格局也尚未明朗，中国有弯道超车的可能。

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